Agent Readiness —
wenn der nächste Käufer kein Mensch mehr ist.

Stripe Link for Agents, OpenAI Operator, Anthropic Computer Use, Perplexity Shopping. Die nächste Generation Käufer parst Ihren Shop, statt ihn anzusehen — und entscheidet in Millisekunden, ob er kauffähig ist.

Live-Test · kostenlos · 3 von 8 Dimensionen sofort lesbar

Dauer 5–8 s · Wir crawlen nur Startseite, robots.txt und llms.txt · Lieber direkt sprechen? Erstgespräch vereinbaren

Warum jetzt

Agentische Käufer wachsen mit Mobile-Geschwindigkeit.

Was 2010 das Smartphone war, sind 2026 Browser-Agents. Erst ist es ein Drei-Prozent-Anteil, den niemand priorisiert. Drei Jahre später wird er zur Pflichtdisziplin — und alle, die zu spät reagieren, müssen ein Jahr Rückstand in einem Quartal aufholen.

3 %
geschätzter Anteil agentischer Käufe heute — der gleiche Startpunkt wie Mobile 2010
~ 50
Punkte typischer Gap zwischen Human Score und Agent Score in Mittelstand-Shops
18 Mon.
Zeitfenster, bis der Standard sich gesetzt hat — wer dann nachzieht, hat verloren
0
Shops in Ihrer Vergleichsgruppe haben den Score heute systematisch gemessen
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Die Kategorie hat noch keinen Namen

Genau das ist der Vorteil. Wer eine Kategorie benennt, definiert sie. „Agent Readiness" ist die Sprache, die Ihre Wettbewerber in zwölf Monaten von Ihnen übernehmen werden — wenn Sie sie jetzt setzen.

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Der Gap ist messbar — und größer als erwartet

Shops, die beim Human Score bei 85 stehen, kommen beim Agent Score selten über 35. Der Gap von 50 Punkten ist kein Designfehler — er ist die Lücke zwischen einer Welt, in der Menschen kaufen, und einer, in der sie es delegieren.

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First-Mover-Vorteile in einem entstehenden Standard

Stripe-Link-Integration, MCP-Endpunkte, agentische Auth-Flows — das sind heute Differenzierer. In 18 Monaten sind sie Hygiene. Wer jetzt liefert, sammelt Marktanteile zu niedrigen Akquisitionskosten ein.

Drei Scores in einem Audit

Human, Agent, Gap — drei Zahlen, die Ihre 2027er-Roadmap in einer Zeile erzählen.

Der klassische Conversion-Score sagt, wie gut Menschen kaufen können. Der Agent Score sagt, wie gut Maschinen es können. Der Gap dazwischen ist das, was Sie in den nächsten 18 Monaten investieren müssen, um nicht aus dem Vergleichs-Set zu fallen.

Score 1

Human Conversion Score

Der bewährte Audit-Output. Bewertet UX, Trust, Funnel-Hygiene, Mobile-Performance und Checkout-Flow aus Sicht eines menschlichen Käufers. Das ist der Score, den klassische CRO-Programme optimieren — und der heute meist sauber ist.

Score 2

Agent Readiness Score

Neu. Bewertet Lesbarkeit, Navigierbarkeit und Abschließbarkeit für agentische Käufer über acht Dimensionen — von robots.txt bis Stripe Link for Agents. Der Score, der heute fast nirgendwo gemessen wird.

Score 3

Gap Score

Die Differenz beider Werte. Das eigentliche Verkaufsargument im Vorstand: in einer Zahl sichtbar, wo Sie für Menschen poliert, für Maschinen aber unbrauchbar sind. Eine Kennzahl statt eines 80-seitigen Reports.

Audit-Methodik

Acht Dimensionen, die agentische Käufer durchlaufen.

Jede Dimension wird mit 0 bis 100 bewertet. Die Gewichtung hängt vom Shop-Typ ab — ein B2B-Konfigurator wird anders gewichtet als ein klassischer D2C-Shop oder ein Marktplatz. Pauschalformeln ignorieren wir, weil sie der Realität nicht gerecht werden.

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Discoverability

Findet ein Agent überhaupt rein? Wer hier blockt, existiert für die Agent-Welt nicht — bewusst oder unbewusst.

  • robots.txt für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot
  • llms.txt vorhanden und sinnvoll strukturiert
  • XML-Sitemap mit lastmod-Daten
  • WAF/Cloudflare-Verhalten bei Browser-Agents
  • Produkt-Feeds für Merchant Center und Shopping-Aggregatoren
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Parseability

Liest der Agent die Inhalte korrekt? Die Dimension mit dem höchsten Hebel — und dem größten Gap zur Human-Optimierung.

  • Schema.org Product/Offer mit price, availability, sku, brand
  • Preise im DOM-Text, nicht erst nach JS-Render
  • Strukturierte Spec-Tabellen statt Marketing-Fließtext
  • Verfügbarkeit semantisch (InStock, OutOfStock)
  • Lieferzeit und Versandkosten strukturiert vor Checkout
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Navigability

Kommt der Agent durch den Funnel? URL-Logik schlägt JavaScript-State, jedes Mal.

  • URL-Hierarchie: Kategorie/Subkategorie/Produkt
  • Filter und Sortierung per URL-Parameter
  • Pagination als echte URLs, nicht nur Infinite Scroll
  • Interne Suche per URL aufrufbar
  • BreadcrumbList-Schema vorhanden
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Transactability

Kann der Agent kaufen? Der entscheidende Block — die meisten Checkouts wurden nie für nicht-menschliche Akteure gedacht.

  • autocomplete-Attribute auf allen Checkout-Feldern
  • Klare name- und id-Attribute, keine React-Hashes
  • Gast-Checkout möglich, kein Account-Zwang
  • Stripe Link, Apple Pay, Google Pay integriert
  • CSRF via Standard-Flow, nicht JS-Mouse-Movement
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Trustability

Kann der Agent Betrug erkennen? Maschinen haben kein Bauchgefühl — Trust muss technisch verifizierbar sein.

  • TLS sauber, HSTS aktiv, kein Mixed Content
  • Impressum maschinenlesbar als Schema.org/Organization
  • TrustedShops/Trustpilot via offizieller Methodik
  • Refund- und Return-Policy als strukturiertes Dokument
  • AGB und DSGVO als verlinkbare Standalone-Seiten
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Comparability

Wie steht der Shop im Agent-Vergleich da? Wenn ein Agent fünf Shops parallel vergleicht, gewinnt die sauberste Datenstruktur — nicht das schönste Design.

  • Spec-Attribute identisch zum Wettbewerb (cm vs. inch)
  • Garantiezeit strukturiert angegeben
  • Versteckte Kosten vor Checkout maschinenlesbar
  • Bewertungen als aggregateRating in Schema
  • Lieferzeit nutzerregion-abhängig auslesbar
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Recoverability

Was passiert, wenn der Agent stolpert? Ehrliche Fehler-Signale entscheiden, ob der Agent es nochmal versucht oder weiterzieht.

  • HTTP-Statuscodes ehrlich (404 echt, kein 200-Fake)
  • Out-of-Stock-Status klar im Schema, nicht nur visuell
  • Checkout-Fehler mit semantischen Error-Messages
  • Captcha als Soft-Challenge statt Hard-Block
  • Session-Timeouts dokumentiert und planbar
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Delegated Commerce

Bereit für Stripe Link, MCP, agentische Auth? Die neueste Schicht — heute steht hier fast jeder Shop bei null. Genau deshalb gibt's hier First-Mover-Vorteile.

  • Stripe Link for Agents kompatibel implementiert
  • MCP-Endpoint für Anthropic-/Claude-Agent-Integration
  • Produkt-/Pricing-API für autorisierte Agents
  • Agent-spezifische Rate-Limits statt pauschalem Block
  • Audit-Log für agentische Käufe
Shop-TypTop-Gewichte im Agent Readiness Score
Klassischer B2C-E-CommerceParseability · Transactability · Discoverability
B2B / KonfiguratorenNavigability · Transactability · Recoverability
MarktplätzeComparability · Discoverability · Trustability
SaaS-CheckoutsTransactability · Delegated Commerce
Vorgehen

Vier Schritte vom ersten Crawl zur priorisierten Roadmap.

Strukturiert, datenbasiert, ohne Bauch — so liefern wir einen Score, der vor dem Vorstand standhält und vor der Tech-Abteilung umsetzbar bleibt.

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Multi-Agent-Crawl

Headless-Browser mit wechselnden User-Agents — Mensch, GPTBot, ClaudeBot, Operator-Simulation. So sehen wir nicht nur, was im Browser angezeigt wird, sondern was ein Agent tatsächlich liest, wenn er Ihre Seite anfragt.

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Schema- und DOM-Validierung

Schema.org-Validator, DOM-Snapshot vor und nach JS-Render, Form-Field-Inspection, Checkout-Walkthrough mit echtem Agent-Profil. Jede der acht Dimensionen wird gegen einen Katalog von 40+ Einzel-Checks bewertet.

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Wettbewerbs-Bench (optional)

Drei bis fünf Wettbewerber-Shops mit demselben Stack auditiert. So sehen Sie nicht Ihren absoluten Score, sondern Ihre Position relativ zu denen, gegen die ein Agent Sie morgen vergleicht. Enterprise-Variante.

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Roadmap in drei Stufen

Quick Wins ≤ 2 Wochen, Mid-Term ≤ 3 Monate, strategisch 6 bis 12 Monate. Jede Maßnahme priorisiert nach Conversion-Impact und Aufwand. Inklusive Stripe-Link- und MCP-Integrationsplan, wo relevant.

Was Sie bekommen

Ein Report, der vom Vorstand bis ins Backlog funktioniert.

Nicht 80 Seiten Generic-CRO. Nicht ein Score ohne Begründung. Sondern ein Werkzeug, mit dem Geschäftsführung priorisieren und Tech umsetzen kann — am gleichen Dokument.

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Executive Summary

Human-, Agent- und Gap-Score in einer Zahl, mit Einordnung im Wettbewerbskontext. Eine Seite, ein Diagramm, eine Aussage.

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Top 5 Agent-Blocker

Priorisiert nach Conversion-Impact und Aufwand. Mit konkreten Code-Pfaden, technischer Empfehlung und erwartetem Score-Lift pro Maßnahme.

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Wettbewerbsvergleich

Drei bis fünf Mitbewerber im Multi-Agent-Crawl. Sie sehen nicht nur Ihren Score, sondern den Abstand zu den Shops, gegen die ein Agent Sie morgen stellt.

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Drei-Stufen-Roadmap

Quick Wins ≤ 2 Wochen. Mid-Term ≤ 3 Monate. Strategisch 6 bis 12 Monate. Jede Maßnahme mit Aufwand, Impact und Verantwortlichkeit.

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Stripe-Link- & MCP-Plan

Wenn für den Shop-Typ relevant: konkreter Integrationsplan für Stripe Link for Agents, MCP-Endpoint und agentische Auth-Flows. Inklusive Aufwand und Reihenfolge.

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Workshop & Handover

Halbtägiger Workshop mit Geschäftsführung, Marketing und Tech. Wir erklären den Score, gehen die Roadmap durch und beantworten alle „aber bei uns…"-Fragen.

Audit-Pakete

Drei Stufen — vom klassischen Audit bis zum Enterprise-Bench.

Die Agent-Edition ist der neue Default. Wer Standard wählt, wählt aktiv die kurzsichtige Variante — das ist eine bewusste Entscheidung, kein Versehen.

Audit Standard

Klassischer Conversion-Audit mit Fokus auf den menschlichen Käufer.

7.000 €einmalig, netto
  • Human Conversion Score
  • Funnel-Audit auf Basis Ihrer GA4-Daten
  • Heatmaps und Session-Recording-Analyse
  • Top-Findings mit Quick Wins
  • Halbtägiger Workshop mit Handover

Audit Enterprise

Agent-Edition plus Wettbewerbs-Bench gegen fünf Konkurrenten.

18.000 €einmalig, netto
  • Alles aus Agent-Edition, plus:
  • Multi-Agent-Crawl auf 5 Wettbewerber-Shops
  • Vergleichende Score-Matrix
  • Strategische Positionierung im Agent-Set
  • Begleitung über 90 Tage Roadmap-Umsetzung

Hinweis: Die ersten drei Klienten erhalten die Agent-Edition als Erweiterung eines laufenden Audits kostenlos — als Validierung gegen Freigabe einer anonymisierten Case-Study. Sprechen Sie uns an.

Häufige Agent-Blocker

Sechs Muster, die fast jeder Mittelstand-Shop heute zeigt.

Nichts davon ist absichtlich gebaut — alles davon kostet im Agent-Score zwischen 5 und 20 Punkten.

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Preis im JS-Render

Preis erscheint erst nach JavaScript-Hydration in Sekunde zwei. Für den Agent gibt es im DOM-Snapshot keinen Preis — also kein verkaufsfähiges Produkt.

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WAF blockt Browser-Agents

Cloudflare- oder pauschale WAF-Regeln werfen Browser-Agents als Bots zurück. Wer den Operator nicht reinlässt, existiert für seine Nutzer nicht.

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React-Form-Feld-Hashes

name="form-input-3a4f9" auf jedem Checkout-Feld. Der Agent kann nichts zuordnen — Adressdaten landen im falschen Feld oder werden gar nicht gesetzt.

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Account-Zwang im Checkout

Kein Gast-Checkout. Selbst Stripe Link kann den Account nicht anlegen, weil das Onboarding-Flow Mensch-spezifische Captchas verlangt.

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Versandkosten erst auf Schritt 4

Vor Checkout nicht maschinenlesbar. Der Agent kann den Gesamtpreis nicht prognostizieren — und stuft den Shop im Vergleichs-Set hinter einen mit klarer Kostenstruktur.

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Trust-Badges nur als Bilder

TrustedShops, Trustpilot, Bewertungen — nur als JPG, nicht via offizieller Schema-Methodik. Für den Agent: keine verifizierbare Vertrauenswürdigkeit.

FAQ · Häufige Fragen

Agent Readiness — die Fragen, die wir am häufigsten hören.

Ehrliche Antworten — bevor Sie das Erstgespräch buchen.

Was ist ein Agent Readiness Audit?

Ein Audit, das die Lesbarkeit, Navigierbarkeit und Abschließbarkeit eines Online-Shops für agentische Käufer (LLM-getriebene Shopping-Agents wie OpenAI Operator, Anthropic Computer Use, Perplexity Shopping, Stripe Link for Agents) systematisch bewertet. Output sind drei Werte: Human Conversion Score, Agent Readiness Score und Gap Score als Differenz beider — plus eine priorisierte Roadmap.

Warum reicht ein klassischer CRO-Audit nicht aus?

Klassische Conversion-Optimierung schaut durch die Augen menschlicher Käufer — UX, Trust, Funnel-Hygiene. Agentische Käufer parsen DOM, Schema.org, robots.txt und API-Antworten. Was für Menschen poliert wirkt, kann für Maschinen unbrauchbar sein. Ein Shop mit Human-Score 85 kommt beim Agent-Score selten über 35. Diese Lücke ist heute unsichtbar — und in 12 bis 18 Monaten Marge.

Was bewerten die acht Audit-Dimensionen?

Discoverability (Auffindbarkeit für Bots und LLM-Indizes), Parseability (DOM- und Schema.org-Lesbarkeit), Navigability (URL-Logik, Filter, Pagination), Transactability (Checkout-Maschinenfähigkeit), Trustability (technisch verifizierbares Vertrauen), Comparability (Vergleichbarkeit im Multi-Shop-Set), Recoverability (Verhalten bei Fehlern und Out-of-Stock) und Delegated Commerce (Stripe Link, MCP-Endpoints, agentische Auth-Flows).

Für welche Shop-Typen ist der Audit relevant?

Klassischer B2C-E-Commerce, B2B-Konfiguratoren, Marktplätze und SaaS-Checkouts. Die Gewichtung der acht Dimensionen passen wir pro Shop-Typ an: B2C gewichtet Parseability und Transactability hoch, B2B Navigability und Recoverability, Marktplätze Comparability und Discoverability, SaaS Transactability und Delegated Commerce. Pauschalformeln ignorieren wir bewusst.

Wie funktioniert der Wettbewerbsvergleich?

Bei der Enterprise-Variante crawlen wir drei bis fünf Wettbewerber-Shops mit demselben Methodik-Stack — Headless-Browser mit wechselnden User-Agents (Mensch, GPTBot, ClaudeBot, Operator-Simulation), Schema.org-Validierung, Stripe-Link-Detection. So sehen Sie nicht nur Ihren eigenen Score, sondern Ihre Position relativ zu den Shops, gegen die ein Agent Sie morgen vergleicht.

Was bekommt der Klient am Ende?

Eine Executive Summary mit Human-, Agent- und Gap-Score und Wettbewerbskontext, die Top 5 kritischen Agent-Blocker priorisiert nach Conversion-Impact und Aufwand, einen Wettbewerbsvergleich mit drei bis fünf Mitbewerbern, eine Roadmap in drei Stufen (Quick Wins ≤ 2 Wochen, Mid-Term ≤ 3 Monate, strategisch 6 bis 12 Monate) und einen Stripe-Link- und MCP-Integrationsplan, wenn er für den Shop-Typ relevant ist.

Was kostet die Audit Agent-Edition?

Das Audit Standard mit Human-Fokus liegt bei 7.000 €. Die Agent-Edition mit Human-, Agent- und Gap-Analyse liegt bei 11.000 €. Die Enterprise-Variante mit zusätzlichem Wettbewerbs-Bench gegen fünf Konkurrenten liegt bei 18.000 €. Die ersten drei Klienten bekommen die Agent-Edition als Erweiterung eines laufenden Audits kostenlos — als Validierung und gegen Freigabe für eine Case-Study.

Nächster Schritt

Lassen Sie uns Ihren Agent-Score
im Erstgespräch durchgehen.

Kostenfrei. Unverbindlich. Konkret. Wir machen einen ersten Multi-Agent-Crawl Ihrer Top-3-Produktseiten, zeigen Ihnen den groben Score und sagen Ihnen ehrlich, ob sich die Agent-Edition für Sie lohnt — oder ob Sie mit zwei, drei Quick Wins direkt starten können.

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